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记者从中国科学院自动化研究所获悉，该所一研究团队与其他单位合作设计了新型类脑神经形态系统级芯片Speck，展示了神经形态计算在融合高抽象层次大脑机制时的天然优势，相关研究日前在线发表于国际学术期刊《自然·通讯》。
图为类脑神经形态系统级芯片Speck。（中国科学院自动化研究所供图）
“人脑是非常复杂庞大的神经网络系统，总功耗仅为20瓦，远小于现有的人工智能系统。”中国科学院自动化研究所研究员李国齐说，因此，在算力比拼加速、能耗日益攀升的当下，借鉴人脑的低功耗特性发展新型智能计算系统成为极具潜力的方向。
人脑中的一个重要功能是根据外界刺激的重要程度，动态分配其有限的注意力资源，重要的刺激往往会获得更多的关注，这被称为注意力机制。该研究提出了“神经形态动态计算”的概念，将人脑中的高抽象层次注意力机制应用于类脑芯片设计，进一步挖掘了类脑芯片在性能和能效上的潜力。
李国齐表示，Speck是在一块芯片上集成了动态视觉传感器和神经形态芯片，具有极低的静息功耗。典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦，为人工智能应用提供了高能效、低延迟和低功耗的类脑智能解决方案。 （记者宋晨）
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发表于 2024-6-2 01:04
