淘宝版ChatGPT来了，淘宝想要内置一款“小红书”？

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今年双11前，淘宝正在内测AI导购应用——“淘宝问问”。

10月12日，观察者网在最新测试中发现，虽然名为“内测”，但用户只需要将淘宝app更新至最新版，然后搜索“淘宝ai助手内测”，便可以开始体验，并不需要邀请码。

在搜索结果显示页面，用户也可以直接进入淘宝问问。

APP截图，下同

资料显示，淘宝问问目前内设“神奇指令”和“有问必答”两大功能，但在入口上并没有明显区别。前者通过关键词搜索、弹幕选择和指定AI提问的方式，来获取商品推荐和电商交互体验；后者可供用户展开一些电商之外场景的问答。

淘宝问问产品经理伽楠在采访中表示，这款大模型产品是在“通义千问”的基础上，通过大量电商专属数据等训练而成的。目前的淘宝问问并不是其最终形态。在项目团队看来，现在更重要的是去验证某些场景下、某些类目下，淘宝问问能否真的解决用户的问题。

作为一款AI导购应用，“淘宝问问”会带来哪些不同的体验？

我们进行了初步测试。

AI导购，有哪些不一样？

通常来说，传统的电商搜索，往往只能通过简单的排序规则（如销量、评价等）进行推荐，难以通过个性化的方式形成导购。对于一些模糊、复杂的问题，依赖关键词匹配的传统搜索，很难提供定制化的反馈。

测试中不难发现，在个性化和针对性上，淘宝问问确实“有点东西”。

当被问到“175/120男生，想要一套校园感穿搭。预算200以内，给出商品推荐方案和链接”时，淘宝问问提供了一套搭配方案和价格预算，还附带了商品链接。有趣的是，问答中淘宝问问推荐的上衣预算在50元以内，它推荐的商品价格也处于该区间。

有时，淘宝问问甚至会更进一步，将品牌、款式和价格信息直接传达给消费者。

与传统电商搜索模式的另一大区别是，淘宝问问具备“跨品类”推荐的能力。

以“十月底要去北京，需要哪些装备，给出推荐和链接”为例，淘宝问问可以推荐不同类目的产品。相较之下，现有的电商搜索推荐，可能大部分情况下提供的是同品类商品，消费者仍需逐一搜索和筛选其他品类商品。

据淘宝问问团队透露，目前问问推荐商品与其他页面推荐机制不同在于去掉了广告逻辑，全部来自自然流量，现阶段以用户体验为主，短期不考虑商业化。